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咳痰困难怎么办？别硬咳，有人已咳至晕厥、咳出脑卒中******

　　文/羊城晚报记者 陈辉 通讯员 刘庆钧

　　现在有不少老人感染新冠后，喉咙里“呼噜呼噜”，有痰，但就是咳不出来，怎么办？广州中医药大学第一附属医院呼吸与危重症医学科詹少锋主任医师提醒咳嗽有技巧，别硬咳，因为在临床上已遇到有老人猛烈咳嗽至晕厥，甚至诱发脑血管意外。

　　詹少锋介绍，新冠病毒感染呼吸道时，呼吸道的黏膜会充血和水肿，还会分泌大量的炎性渗出物。此外，呼吸道的上皮细胞也会脱落，体内的免疫相关细胞也会聚集在炎症的部位，吞噬外来的病毒，这些细胞也会随之发生脱落和坏死，这些物质混合在一起就形成了痰液。

　　“但有了痰要尽量咳出来，可以减轻气道的压力，有助于康复，所以说咳嗽是人体一种保护性反射。”詹少锋说。

　　有不少老人咳痰困难是怎么回事？詹少锋解释，老人呼吸肌相对乏力，加之前期出现发热症状时，体内水分丢失比较多，最近广东天气也比较干燥，都会增加痰的黏稠度，因此较难咳出来。另外有些老人不太会咳嗽，咳嗽像是在清嗓，是无效咳嗽，也难把痰咳出来。

　　“咳不出痰，千万不要硬咳。”詹少锋指出，“在临床上，我们已遇到有老人出现咳嗽性晕厥，这是剧烈的咳嗽导致的短暂缺氧，进而刺激神经引发短暂的晕厥。另外老人多有血管硬化，也就是说血管本身就比较脆，剧烈咳嗽导致血压升高有可能引起血管破裂，进而诱发脑卒中等脑血管意外事件，临床上也已经遇到这样的老年患者。”

　　詹少锋建议，当遇到老人咳痰困难时，可以服用止咳化痰药，帮助痰液稀释，更容易咳出来。另外家中可使用加湿器，增加空气的湿度，也要鼓励老人尽量多喝水，也有助于排痰。老人咳嗽时可以深吸一口气，用力收缩腹部，让咳嗽时增加腹腔压力，可提高咳嗽效率。另外，在老人咳嗽时，家人可以用空心掌帮助其拍背，从背部中心呈放射性向背的周围拍，也有助于痰液的排出。

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）